Тренинг: Анализ данных.  

Как просмотреть 1 000 000 транзакций?

Автор и ведущий тренинга:

Петров Денис Александрович - член российского Института внутренних аудиторов. 17 летний опыт работы во внутреннем аудите, сфере информационных технологий и анализе данных. Руководитель департамента финансового контроля и внутреннего аудита ГК Шоколадница.

Описание тренинга:

 

Количество информации постоянно растет. Все больше и больше информации хранится только в электронном виде. Даже компании среднего размера генерируют миллионы операций в месяц. 

 

Провести анализ такого объема информации простым просмотром транзакций или изучением бумажных документов невозможно! Выборка из 100 операций покроет не более 0,01 %, если объем составляет более миллиона. При такой выборке можно с легкостью пропустить важные моменты. 

 

Именно поэтому необходимо овладевать навыком анализа больших объемов данных. При небольшом знании теории и освоения ряда навыков, любой сможет обрабатывать массивы данных начиная от 200 тыс. строк. 

 

Существует много инструментов обработки данных различной стоимости. Самым популярным является Excel. Начиная с версии 2016 в него встроен механизм PowerQuery. С его помощью, мы на практических примерах из внутреннего аудита разберем ключевые этапы анализа данных.

​

Целевая аудитория:

 

Аудиторы, аналитики, все те, кому нужно обрабатывать большие объемы данных.

​

Формат проведения:

​​​

• Во время занятий слушатели будут учится освоению принципов работы с данными на практическом примере

• Особое внимание в ходе тренинга уделяется ответам на вопросы слушателей 

• Тренинг сопровождается специально разработанными учебными материалами

​​

Практическое применение:

​

На занятии слушатели получат практические навыки анализа с помощью Power Query на комплексном практическом примере. 

 

Требования к участию:

​

Необходимо наличие ноутбука и Excel, версии 2016-2019. Обучение без ноутбука возможно, но будет гораздо менее эффективно. 

​

Ключевые темы тренинга:

 

Введение

​

• Что такое данные и специфика данных внутреннего аудита?

• Что такое анализ данных, типичный проект по анализу данных?

• Выбор инструмента для анализа данных

• Чем PowerQueryможет быть полезен внутреннему аудитору?

​

Получение и загрузка данных. Проверка полноты и правильности.

 

Подготовка, очистка, структурирование, преобразование данных:

​

• Приведение данных в вид, пригодный для анализа;

• Структурирование данных (группировка/ разгруппировка/ транспонирование);

• Объединение и соединение

 

Анализ данных и подтверждение выбранной гипотезы. Статистический анализ данных. 

 

Представление результата анализа. Оценка полученных результатов. 

 

Практические задания

 

Заключение. Итоги курса.